在数学领域，AI开始挑战千禧年顶级数学难题；在可控核聚变领域，AI正在接管核聚变中最难的“稳住火焰”环节；在生命科学领域，AI把新药研发中“找靶点、设计分子”的周期从数年压缩到18个月；在集成电路设计领域，AI可自动优化电路代码与物理布局，将原本数周的工作缩短至数小时……
9月22日下午，由广东省科学技术厅、广州市科学技术局联合主办，工业和信息化部电子第五研究所承办的第二届广东省人工智能应用对接大会“人工智能+”科技创新专题对接会上，与会嘉宾分享了人工智能在前沿科研产业领域的新应用、新突破。
此次会议以“人工智能+”科技创新为主题，现场设置成果发布、圆桌讨论、对接交流等环节，集中展示前沿技术成果，开展产业方向研讨，搭建供需对接平台，推动政产学研用深度协同，加速AI技术向科技创新各领域渗透落地。
聚焦科研范式变革 重塑科技创新路径
会议解读了AI for Science重塑科学研究新范式，围绕数学难题、核聚变控制、蛋白质结构预测、药物研发和集成电路设计等典型案例，阐述人工智能在复杂问题求解、状态预测、分子设计和方案优化中的作用。
“AI正从辅助科研的工具，转变为深度参与科学发现的核心伙伴，彻底改写传统基础研究与产业研发范式。”工业和信息化部电子第五研究所软件与系统研究院高级副院长杨培亮在发言中表示，过往人工智能更多是科研领域“锦上添花”的辅助工具，如今，AI已具备提出科学假设、设计实验方案、探索未知规律的能力，有望助力基础研究实现原理性、突破性创新。
当前，AI4S（人工智能赋能科学研究）已在多个前沿硬核领域落地见效，攻克诸多人类科研难点。“AI擅长从数据中找‘模式’，但还讲不清‘为什么’。发现科学定律，依然要靠人。”在杨培亮看来，未来科研将会是人机共生的协作模式：由科学家锚定研究方向、提出核心问题、提炼科学规律，由AI完成方案生成、迭代试错、数据运算等基础性工作。
杨培亮介绍，广东正以AI赋能科研专项布局，计划2027年落地30个以上科研示范场景、10个以上产业应用示范。通过联动广州国际生物岛、深圳河套、东莞松山湖、珠海唐家湾等核心创新节点，推动科研资源与产业需求对接。
这一解读阐释了人工智能加速科学发现、降低实验试错成本、拓展研究边界的价值。与会人士表示，人工智能正加速从科研辅助工具向科研基础设施和核心驱动力转变，抢抓“AI for Science”发展机遇已成为提升区域科技竞争力的重要方向。
夯实平台底座 强化算力数据支撑
平台底座建设成果集中亮相，多家科研机构和创新载体集中展示人工智能赋能行业的关键能力。
中国船舶科学研究中心分享了人工智能技术在船舶装备总体性能预报中的应用，建立船海数据驱动的智能共性平台。
“当前，无人驾驶、辅助航行等AI技术已在航运领域逐步落地，但船舶总体性能的智能预报研究仍处于探索阶段，存在技术空白。”中国船舶科学研究中心研究员、首席专家汪雪良介绍，船舶总体性能智能预报模型具备预报速度快、泛化性能好的特点，一方面可以支撑船舶装备总体设计，优化研发流程，降低试验成本；另一方面服务海上实时作业，快速反馈环境与船舶运动信息。
其中，船舶极短期运动预报是重点方向。船舶在海浪中的摇摆直接影响航行与海上作业安全，舰载机起降、水下潜器收放等任务对船舶姿态控制要求极高。依托智能模型，可提前数秒预报船舶运动幅值，提升复杂海况下海上作业的效率与安全性，为船舶智能化融合大模型研发提供支撑。
此外，朗坤智慧科技分享煤矿、风电行业关键设备数据集建设实践经验，总结多模态数据的采集治理经验，推动“小模型+大模型”协同驱动智能运维体系构建；南方电网人工智能公司发布电力工业人工智能创新平台与高质量数据集全链条平台，以国产算力支撑电力行业人工智能规模化应用；先进能源科学与技术广东省实验室展示强流直线加速器智能控制联合示范成果，推动大科学装置与工业智能技术双向赋能。
创新成果集中发布，应用场景加速落地
一批人工智能赋能科技创新的成果集中亮相，加速向重点领域渗透落地。
广州实验室发布毕方（AI Biologists）一站式多智能体科研工作台，为生命健康领域“AI+”科技创新提供自主可控的数智底座；南方医科大学珠江医院分享垂类大模型在重大疾病诊疗及临研转化中的应用，聚焦阿尔茨海默病等神经系统重大疾病，推动AI向专病诊疗深度赋能。
琶洲实验室带来非侵入式可穿戴脑机AI反馈训练标志性产品，拓展脑机接口技术的产业化应用；中国科学院深圳先进技术研究院推出材智云脑MatBrain科工融合AI智能体，助力材料研发提质增效。
中山大学附属第三医院展示智慧诊疗与AI科研协同平台，将海量真实住院病例的诊疗经验转化为可追溯、可下沉的AI决策体系；金山办公展示自研大模型在政务领域的应用演变，以政务办公场景为切入点，通过WPS打造智能办公新体系。
佛山人工智能研究院发布佛智Orient产业世界模型，面向工业制造场景构建工业AI底座；东莞人工智能研究院推出基于工程图纸理解的冲压模具工业智能体，实现从“做工具”到“造工程师”的范式跃迁；中望软件分享了CAX智能体平台关键技术，推动国产工业软件由“工具赋能人”向“人机共融”模式升级。
这批成果标志着人工智能正加快向新材料、智能制造、生命科学等重点领域渗透，成为推动产业技术升级、培育新质生产力的重要支撑。
凝聚行业共识，共促智能无人系统安全发展
圆桌讨论环节以“AI赋能可信全空间智能无人系统——安全·可靠·可控与产业协同创新”为主题，汇聚网络安全、机器人、通信、地面无人和低空无人领域专家，从需求侧剖析真实应用场景中的共性痛点，从供给侧探讨可信AI、安全通信、功能安全、冗余设计、检测认证与标准建设等解决路径，推动高校技术成果、企业解决方案、应用场景需求与公共服务能力精准对接，促进广东智能无人产业安全合规、协同创新和规模化落地。
近年来，广东持续强化人工智能科技创新顶层设计与体系化布局，构建起从基础研发、技术攻关到应用落地的全链条推进机制，推动在国产AI高端芯片、超大规模智算平台、大模型等方向取得显著突破，一批行业大模型在能源电力、办公文档、医疗诊疗、工业制造等场景加速推广，整体呈现基础扎实、技术多元、场景丰富的发展生态。
来自省直有关部门、各地市科技主管部门、高校院所、国家及省重点实验室、人工智能企业及投资机构的近150名代表参会。与会人员纷纷表示，将以此次会议为契机，持续深化人工智能与科技创新融合，完善政策体系与创新生态，加快培育新质生产力，为粤港澳大湾区高质量发展提供强劲动能。随着人工智能技术持续迭代，其在科研领域的基础性、引领性作用将进一步凸显。推动技术突破与制度创新协同发力，将成为提升区域科技创新能力的关键课题。
会议同期设置对接交流环节，促进科研机构、高校与企业精准对接洽谈，推动创新链与产业链深度融合。
采写：南方+记者 李鹏程 钟哲 通讯员 穗科宣
摄影：南方+记者 张令股票配资公司官网
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